Für Käufer direkt auf der Produktseite zugänglich. Läuft automatisiert in der Cloud.
maketribe simuliert, wie Kleidung auf echten Körpern sitzt — basierend auf präzisen Körpermaßen, realen Kleidungsdaten und einem mathematischen Modell. Nicht „Größe M passt dir", sondern: wie jedes Teil wirklich sitzt.
maketribe ist eine cloudbasierte Fit-Intelligence-Plattform. Die Passformanalyse ist für Käufer direkt auf der Produktdetailseite zugänglich — ohne App, ohne Weiterleitung. Im Hintergrund berechnet die Technologie in Echtzeit, wie ein Kleidungsstück auf einem individuellen Körper sitzt — basierend auf einem mathematischen Modell statt statistischer Vorhersage. Mit 0,59 cm Messgenauigkeit, Passform-Analyse pro Körperbereich und Berücksichtigung von Stoffeigenschaften und Elastizität setzt maketribe den neuen Standard für Fit-Intelligence im Fashion E-Commerce.
Partner & Förderer — von innovativen Fashion-Brands vertraut
Die meisten Systeme basieren auf Kauf- und Retourendaten. Das klingt logisch — hat aber fundamentale Schwächen:
Ergebnis: statistisches Raten statt echter Passform.
Die zentrale Frage ist nicht:
„Welche Größe kaufen ähnliche Kunden?"
Sondern:
Wie verhält sich dieses Kleidungsstück auf diesem Körper?
Physikbasierte Berechnung statt statistischer Vorhersage — vier Schichten, ein Ergebnis.
Präzise Rekonstruktion individueller Körpermaße mit bis zu 0,59 cm Genauigkeit. Nicht Größe/Gewicht, sondern echte Maße: Schultern, Brust, Taille, Hüfte, Armlänge — pro Körperbereich.
Analyse der tatsächlichen Kleidungsmaße, Schnittmuster, Materialzusammensetzung und Elastizität. Jedes Produkt wird individuell modelliert — nicht nur einer Größentabelle zugeordnet.
Physikbasierte Berechnung, wie sich das Kleidungsstück auf dem individuellen Körper verhält. Kein statistisches Modell aus Kaufdaten anderer Nutzer — sondern deterministische Simulation auf Basis realer Parameter.
Analyse pro Körperbereich: „Größe M sitzt an Schultern und Brust perfekt, an der Taille leicht körpernah. Größe L gibt mehr Spielraum." Der Kunde versteht die Passform und trifft eine informierte Entscheidung.
Die maketribe Passformanalyse ist für Ihre Kunden direkt auf der Produktdetailseite zugänglich — die Plattform selbst läuft in der Cloud.
Teil der normalen Kaufentscheidung.
maketribe ist eine automatisierte Infrastruktur für Passform-Intelligenz.
Verarbeitung unstrukturierter Daten. Anpassung an Markenlogik. Nutzung aller verfügbaren Produktinformationen — keine manuelle Datenpflege nötig.
Körper × Kleidungsstück: Für jede Kombination wird die Passform in Echtzeit berechnet. Analyse aller Größen, konsistent über den gesamten Katalog.
Integration von Retouren- und Fit-Feedback. Kontinuierliche Verbesserung — das System wird mit jeder Interaktion besser.
Cloudbasierte Plattform, für Käufer direkt auf der Produktdetailseite zugänglich. Keine IT-Abhängigkeit auf Händlerseite. REST API verfügbar für Custom-Integrationen.
Anpassung an markenspezifische Größenlogik. Nutzung aller verfügbaren Produktdaten — auch unstrukturierter.
Schnitt, Material, Elastizität — jedes Produkt wird individuell modelliert, nicht generisch eingeordnet.
Retourengründe, Fit-Feedback und Nutzungssignale fließen in die Optimierung ein.
Oversized, Stretch, individuelle Präferenzen, produktspezifische Fit-Anweisungen — die Plattform bildet reale Komplexität ab.
Ergebnis: robuste Fit-Berechnung unter realen Bedingungen.
Wir übernehmen den gesamten Prozess. Kein Entwicklungsaufwand auf Ihrer Seite.
Wir prüfen Ihre Produktdaten und Größeninformationen, ergänzen fehlende Daten und erstellen für jede Produktart ein individuelles Größen- und Passformkonzept. Die KI wird mit Ihren Daten trainiert.
Ein digitaler Zwilling Ihres Shops wird erstellt — damit wir die Software gemeinsam in einer Testumgebung prüfen und Feinabstimmungen vornehmen können.
Nach der Testphase richten wir Ihre Cloud-Umgebung ein (Server in Stockholm) und integrieren die Größenempfehlung in Ihren Shopify Shop. Kein Entwicklungsaufwand auf Ihrer Seite.
Von der Körpervermessung bis zur Größenempfehlung — direkt im Browser, in unter 60 Sekunden.
Je nach Zielgruppe: von schnellen Eingaben über Foto-basierte Erfassung bis zur präzisen Kontur-Vermessung. Immer im Browser, ohne App.
Unsere KI erstellt ein 3D-Avatar mit allen relevanten Körpermaßen — Nacken, Schultern, Brust, Taille, Hüfte, Armlänge, Beinlänge, usw.
Die Größen- und Passform-Engine (GPE) verknüpft Körperdaten mit Produktmaßen, Stoffeigenschaften und individuellen Passformpräferenzen.
Ihr Kunde erhält die passende Größe mit detaillierter Passform-Analyse — und kann das Kleidungsstück direkt virtuell anprobieren.
maketribe ist die Infrastruktur für präzise digitale Passform — Größenempfehlung, visuelle Anprobe und Stil-Empfehlungen, verbunden durch eine automatisierte Daten-Pipeline.
Wir sagen nicht einfach „Größe M". Das wäre zu simpel — denn die Größe allein sagt wenig über die Passform. Stattdessen analysiert unser mathematisches Modell, wie jede verfügbare Größe an Schultern, Brust, Taille, Hüfte und Armlänge des Käufers sitzt. Der Kunde sieht: „Größe M sitzt an Schultern und Brust perfekt, an der Taille leicht körpernah. Größe L gibt mehr Spielraum — was bevorzugen Sie?" Diese Analyse kombiniert hochpräzise Körpervermessung (0,59 cm Abweichung von realen Maßen) mit den tatsächlichen Maßen des Kleidungsstücks, Stoffart und Elastizität.
Ihre Kunden sehen, wie jede verfügbare Größe an ihrem Körper aussieht — realistisch und in Echtzeit. So treffen sie die richtige Kaufentscheidung, bevor sie bestellen.
Intelligente Empfehlungen für komplette Outfits: Der Kunde probiert ein T-Shirt an — und bekommt passende Hosen in der richtigen Größe vorgeschlagen. Cross-Selling, das auf echter Passform basiert.
Die Daten, die wir erfassen, werden zu wertvollen Insights für Ihr Business — ein geschlossener Feedback-Loop von der Kundenbestellung bis zur Produktionsplanung.
Kernfunktionen
Die virtuelle Anprobe Software von maketribe bietet: Hochpräzise Körpermaß-Rekonstruktion mit verschiedenen Erfassungsmethoden, angepasst an die Zielgruppe — ohne App Download, KI Größenempfehlung basierend auf echten Körpermaßen statt Avataren, Garment Fit Prediction mit Konfidenz-Score, automatisierte Daten-Pipeline die alle Module verbindet und chaotische Datensätze bereinigt, Plugin-Integration für Shopify, Magento und weitere E-Commerce Plattformen, sowie eine REST API für Custom-Integrationen. Die Technologie eignet sich für Fashion E-Commerce, Second-Hand und Resale Plattformen, Workwear und Made-to-Measure. Alle Datenverarbeitung ist DSGVO-konform und findet in Europa statt.
Kein IT-Team nötig. Wir integrieren die virtuelle Anprobe in Ihren Shop — oder Sie nutzen unsere API.
Ein-Klick-Install für Shopify, Magento und weitere. Wir kümmern uns um alles.
Vollständige Dokumentation für technische Teams, die maximale Kontrolle und Custom-Integrationen brauchen.
Alle Daten in Europa verarbeitet. Datenschutz ab Tag eins. Kein Transfer in Drittländer.
Unser Fokus: DTC Fashion Online-Shops. Unsere virtuelle Anprobe Technologie: flexibel für jede Branche.
Plugin-Integration für Online-Shops. Kaufentscheidung stärken, Conversion steigern — und als Folge Retouren systematisch senken.
Maßgeschneiderte Software: Mitarbeiter digital vermessen und automatisch Größen zuweisen — ohne physische Anprobe, ohne manuelle Tabellen.
Performance Fit für anspruchsvolle Sportbekleidung — präzise abgestimmt auf individuelle Körperformen und Bewegungsprofile.
Digitale Maßaufnahme für maßgeschneiderte Kleidung — skalierbar, ohne Schneiderbesuch, weltweit einsetzbar.
Käufer können Vintage- und Secondhand-Kleidung virtuell anprobieren und den Fit vor dem Kauf sehen — auch bei Einzelstücken ohne Modellfotos. Steigert die Resale-Conversion deutlich.
Typische Anwendungsfälle und das Potenzial, das unsere Technologie freisetzt.
Kunden, die ihre Größe sicher wissen, kaufen. maketribe gibt diese Sicherheit direkt am Point of Sale — als Plugin, ohne IT-Aufwand.
Wenn Kunden die richtige Größe bestellen, sinkt die Retourenquote automatisch — weniger Logistik, mehr Marge.
Statt manueller Vermessung: Mitarbeiter erfassen ihre Maße digital. Automatische Größenzuweisung — skalierbar für jede Teamgröße.
Secondhand-Plattformen leiden unter schlechter Produktdarstellung: Fotos auf dem Boden, keine Modellbilder, keine Größensicherheit. Virtuelle Anprobe gibt Einzelstücken eine professionelle Darstellung — und dem Käufer das Vertrauen, tatsächlich zu kaufen.
Wie sich die führenden Ansätze für virtuelle Anprobe und digitale Größenberatung unterscheiden.
| Kriterium | Quiz-basiert | Avatar-System | maketribe |
|---|---|---|---|
| Messgenauigkeit ≤ 1 cm | ✕ | ~ | ✓ 0,59 cm |
| Echte Körpermaße (nicht Selbstangaben) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Passformanalyse pro Körperbereich | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mathematisches Modell (nicht statistisch) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Stoff- & Elastizitätsanalyse pro Produkt | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kein Cold-Start-Problem (keine historischen Daten nötig) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kein App Download | ✓ | ~ | ✓ |
| Realistische Visualisierung | ✕ | ~ | ✓ |
| Messy Data Support | ~ | ✕ | ✓ |
| Kein IT-Team nötig | ✓ | ✕ | ✓ |
| Körpermaß-Vorhersage basierend auf Zielgruppen-Analyse | ✕ | ✕ | ✓ |
| Branchenübergreifend (Fashion, Workwear, Second-Hand, Made-to-Measure) | ✕ | ✕ | ✓ |
| DSGVO konform | ✓ | ~ | ✓ |
Reduzierung der Rücksendungen um 20% (bei Ø €20 pro Retoure = sofortiger ROI). +1% Erhöhung der Konversionsrate. Cross-Selling durch passformbasierte Outfit-Empfehlungen. Ihre Kunden erhalten online die gleiche persönliche Passformberatung wie vom besten Verkäufer in Ihrer Filiale — skalierbar, rund um die Uhr. Datenanreicherung und stärkeres Käufervertrauen.
80% schnellere Entscheidungsfindung. Die Möglichkeit, die Passform der Kleidung selbst zu wählen — z.B. ob ein Kleid eng oder locker an der Taille sitzen soll. Eigenen Avatar in unterschiedlichen Outfits sehen. Weniger Zeit und Geld für Retouren.
Für die Umwelt
Weniger Rücksendungen — weniger Verpackungen, kürzere Transportwege, weniger Textilabfall, weniger CO₂, mehr Nachhaltigkeit.
Mathematikerin mit über 10 Jahren Erfahrung in der Unternehmensberatung, davon die letzten 5 Jahre als Data Science Manager bei der Entwicklung von KI-Lösungen für DAX-Unternehmen. MSc in Finanzmathematik mit Schwerpunkt auf Data Science.
Virtuelle Anprobe (auch: digitale Anprobe, Online-Anprobe oder Virtual Try-On) bezeichnet Technologie, die es Kunden ermöglicht, Kleidung virtuell anzuprobieren — auf ihrem eigenen Körper, bevor sie kaufen. Im Gegensatz zu klassischen Größentabellen oder Quiz-basierten Tools basiert moderne virtuelle Anprobe Software auf echten Körpermaßen und liefert dadurch deutlich präzisere Ergebnisse als herkömmliche Größenberatung.
Im deutschen Mode-Onlinehandel liegt die Retourenquote bei rund 40 Prozent. Der Hauptgrund: Kunden können Passform und Größe online nicht einschätzen. Das führt zu Kaufabbrüchen (verlorene Conversion) und Mehrfachbestellungen in verschiedenen Größen (Retouren). Virtuelle Anprobe Software löst beide Probleme gleichzeitig — Kunden bekommen Größensicherheit, Shops bekommen höhere Conversion und weniger Rücksendungen.
maketribe kombiniert verschiedene hochpräzise Methoden zur Körpermaß-Rekonstruktion mit KI Größenempfehlung und virtueller Anprobe in einem Plugin für Online-Shops. Der Prozess: Je nach Zielgruppe stehen verschiedene Erfassungsmethoden zur Verfügung — von einfachen Eingaben bis zur präzisen Kontur-Vermessung. Alles direkt im Browser, kein App Download nötig. Aus den Daten erstellt maketribe ein präzises Körpermodell und empfiehlt die optimale Größe für jedes Kleidungsstück. Optional wird die Passform visuell auf dem eigenen Körpermodell dargestellt.
Herkömmliche KI-Größenempfehlungen basieren auf statistischen Modellen: Sie nutzen Millionen von Kauf- und Retourendaten, um vorherzusagen, welche Größe passt. Das Problem: Sie sagen „Größe M" — ohne zu erklären, warum. maketribe verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz. Unsere Technologie basiert auf einem mathematischen Modell, entwickelt von Gründerin und Mathematikerin Sona Gallinger. Statt auf Statistik zu setzen, messen wir den Körper des Käufers mit 0,59 cm Genauigkeit (Branchenstandard: 1,5–2 cm) und vergleichen diese Daten mit den tatsächlichen Maßen des Kleidungsstücks — inklusive Stoffart, Elastizität und Schnittform. Das Ergebnis ist keine einfache Größenempfehlung, sondern eine detaillierte Passform-Analyse pro Körperbereich: Wie sitzt die Größe an Schultern, Brust, Taille, Hüfte? Der Kunde kann zwischen Größen vergleichen und selbst entscheiden, wie eng oder locker er es bevorzugt. Das ist der Unterschied zwischen „M passt" und „so sitzt M an Ihrem Körper — möchten Sie lieber L?"
Viele virtuelle Anprobe Lösungen erfordern, dass Endkunden eine separate App herunterladen — eine enorme Hürde, die Adoption und Conversion senkt. Die virtuelle Anprobe Software von maketribe funktioniert als Plugin direkt im Online-Shop: Shopify, Magento und weitere Plattformen werden unterstützt. Die Integration übernimmt maketribe — kein IT-Team auf Kundenseite nötig. Für technische Teams steht zusätzlich eine REST API zur Verfügung.
Neben Fashion E-Commerce eignet sich virtuelle Anprobe Technologie besonders für Second-Hand, Vintage und Resale Plattformen — wo Einzelstücke ohne Modellfotos verkauft werden müssen — sowie für Workwear und Uniformen: Unternehmen können Mitarbeiter digital vermessen und die richtige Größe automatisch zuweisen — ohne physische Anprobe und ohne manuelle Vermessung. Auch im Bereich Sportbekleidung und Made-to-Measure ermöglicht die die hochpräzise Körpermaß-Rekonstruktion von maketribe präzise, skalierbare Größenerfassung.
Wir analysieren Ihre Top-Produkte, trainieren die KI mit Ihren Daten und zeigen Ihnen die prognostizierte Retourenreduktion — bevor Sie skalieren. Pläne ab 130 €/Monat. Individuelle Preise für größere Kataloge.
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